Algoritmi di Intelligenza Artificiale per la Moda tra Cultura e Impresa 4.0

Abstract

Il sistema Moda in Toscana dà lavoro a circa 130 mila persone: 115 mila nei settori della moda in senso stretto (tessile, abbigliamento, conceria, calzature, pelletteria, gioielleria), 1800 nella produzione di macchine e 12.800 nel terziario (commercio all’ingrosso e intermediazione). Ma la Moda non è solo produzione industriale e vendita al dettaglio, ma è anche arte, storia e cultura. A Firenze, all’interno di Palazzo Pitti, si trova l’unico vero museo di storia della moda nel nostro paese: il “Museo della Moda e del Costume”. Così come il “Museo Gucci”: quasi duemila metri quadrati che ripercorrono la vita della casa di moda fiorentina attraverso le sue creazioni più famose. Sempre a Firenze, il “Museo Salvatore Ferragamo” dedicato alla storia del calzolaio e stilista e alla maison da lui fondata risulta un connubio unico al mondo tra moda, arte e design. Il Museo del Tessuto a Prato è l’omaggio alla grande tradizione tessile della città toscana, lunga oltre 800 anni. A San Giuliano Terme la Fondazione Cerratelli mette in mostra dentro Villa Roncioni una delle più storiche e strabilianti collezioni di costumi teatrali e cinematografici, con 30mila abiti che ripercorrono la storia del costume di scena in Italia.
Tuttavia, lo sviluppo di una naturale e progressiva digitalizzazione dei servizi culturali offerti, nell’ottica di abbattere i costi di gestione ed ampliare la loro platea di fruizione, ha reso esplicita la necessita di soluzioni tecnologiche all’avanguardia per l’automazione di processi, come la catalogazione automatica di prodotti multimediali e la raccomandazione personalizzata degli stessi.
Parallelamente, l’industria della moda ha assistito a un cambiamento significativo nell’ultimo decennio a causa di una crescita quasi esponenziale nella vendita al dettaglio online e nell’e-commerce. Anche in questo ambito, uno dei principali catalizzatori di tale cambiamento è un investimento significativo nella digitalizzazione e nell’automazione dei processi industriali. Al fine di digitalizzare la catena di fornitura, ottimizzare le operazioni di merchandising e aumentare il coinvolgimento degli utenti e la conversione delle vendite, l’etichettatura automatica dei prodotti e le raccomandazioni personalizzate tramite algoritmi di apprendimento automatico sono risultate una caratteristica fondamentale.
In questo progetto, miriamo a proporre algoritmi innovativi di Intelligenza Artificiale (IA) efficaci e scalabili per l’etichettatura automatica dei contenuti e migliorare la loro interoperabilità con un sistema di IA più ampio per raccomandazioni multimodali e rendere la gestione delle informazioni sui contenuti automatizzata e arricchita. Infatti, l’etichettatura automatizzata dei contenuti e la previsione dei gusti degli utenti consentono alle piattaforme e servizi culturali di massimizzare il tempo di fruizione del servizio da parte dei propri utenti, mentre a rivenditori e produttori di ottenere processi di gestione del ciclo di vita del prodotto coerenti e incentrati sul cliente dall’ideazione alla produzione.