Cloud Advisor: Intelligenza Artificiale per l’Ottimizzazione di Processi Cloud
Abstract
Progetti di ricerca in collaborazione fra Università/Enti di ricerca e altri soggetti pubblici o privati con l’obbiettivo di sostenere percorsi di alta formazione che integrino le conoscenze teoriche con le competenze realizzate in specifici contesti d’esperienza.
Project Name
CLOUDADV
Publication Year
2023
Coordinator
UNIPI
Announcement name
Progetti di Alta Formazione attraverso l’attivazione di Assegni di Ricerca (Bando assegni di ricerca anno 2023)
Expected Duration
24 Months
60,000 €
Total cost project
48,000 €
Contribution paid
1
Total fellowship
Announcement description
La migrazione verso il cloud è un fenomeno tuttora in corso e che segnerà nei prossimi anni un aumento marcato delle aziende che sposeranno questa tecnologia. Secondo la previsione di Gartner, il mercato del cloud passerà da 500 Miliardi di dollari del 2022 a 1250 entro il 2027. Nonostante i vantaggi nell’adozione del cloud che spiegano tale crescita, il modello di pricing del cloud è caratterizzato da sprechi che sono fisiologici: i) “over-provisioning” (fornire più risorse di quelle strettamente necessarie); ii) mancanza di rimozione delle risorse non più usate; iii) errori applicativi o applicativi progettati senza essere ottimizzati per il cloud. Gartner stima uno spreco di 27 Miliardi nel 2021, circa un 10% del costo totale sostenuto in quell’anno. In ambio regionale, secondo il Rapporto annuale 2021 della regione Toscana, il 57% delle aziende acquista servizi cloud, e il 20% effettua vendite online. Questi dati confermano quanto anche le aziende Toscane dipendano dagli strumenti digitali e i costi da loro sostenuti, proporzionali alle risorse energetiche consumante per produrli, siano consistenti. Lo spreco economico dovuto alle risorse non necessarie, si traduce in uno spreco energetico: ottimizzare l’utilizzo delle risorse cloud non si limita soltanto a far risparmiare soldi all’azienda ma contribuisce alla sua sostenibilità aiutandola a raggiungere la neutralità carbonica e a rendere sostenibile la sua produzione. Lo scopo di questo progetto, che è in linea con i propositi dell’Agenda 2030 della Regione Toscana, costituisce un'opportunità per garantire una crescita economica duratura, inclusiva e sostenibile delle aziende regionali. Al fine di perseguire tali obiettivi il progetto si baserà sulle più recenti metodologie di apprendimento Automatico ed Intelligenza Artificiale basate su reti neurali artificiali mediante un approccio data-driven. I partner del progetto presentano caratteristiche e competenze complementari che facilitano il raggiungimento degli obiettivi progettuali. Sintra Consulting rappresenta una eccellenza toscana nell’ambito dello sviluppo di soluzioni software al servizio di piccole e medie imprese del territorio. L’Università di Pisa vanta un’esperienza decennale nell’applicazione delle più sofisticate metodologie di Intelligenza Artificiale ed Apprendimento Automatico applicata all’ Data Management ed il Cloud Computing.
Parole chiave:
CLOUD COMPUTING, GREEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DIGITAL SUSTAINABILITY
