AMBIENTE, TERRITORIO E ENERGIA

DiaGnostica avanzata, AI e rObotica per manutenzione predittiva nei Trasporti IntElligenti

Abstract

Progetti di ricerca in collaborazione fra Università/Enti di ricerca e altri soggetti pubblici o privati con l’obbiettivo di sostenere percorsi di alta formazione che integrino le conoscenze teoriche con le competenze realizzate in specifici contesti d’esperienza.

Nome del Progetto
GAOTIE
Anno di pubblicazione
2023
Capofila
SANNA

Nome del bando

Progetti di Alta Formazione attraverso l’attivazione di Assegni di Ricerca (Bando assegni di ricerca anno 2023)

Durata prevista
24 Mesi
60.000 €
Costo totale del progetto
45.600 €
Contributo erogato
1
Borse totali

Descrizione Bando

L’alta velocità nel settore ferroviario (in cinese 高铁 leggasi Gāotiě)rappresenta un sistema di trasporto intelligente che consente di abbattere in modo notevole le emissioni da combustibile fossile legato ai trasporti su gomma. Esiste oggi a livello mondiale una infrastruttura ferroviaria di 1.370.782 km (fonte UIC 2006), di cui 209.895 km (2007) solo in Europa con oltre 10,000 addetti. La spesa in manutenzione e il finanziamento del materiale rotabile è stimato in circa 2 miliardi di euro all'anno, pari al 15% dei costi totali del settore ferroviario . Una parte significativa di questi costi è destinata a processi di manutenzione ad alta intensità di manodopera, sia preventiva che correttiva. Solo in Italia l’infrastruttura è pari a 26.500 km (2011) con oltre 3,000 addetti con globalmente circa 24 milioni ore/anno sono ad oggi spese in manutenzione. Il progetto GAO-TIE propone lo sviluppo di metodiche avanzate di Intelligenza Artificiale per la manutenzione predittiva in ambito ferroviario attraverso sistemi robotici per ispezione. Il progetto GAO-TIE prevede lo sviluppo di sistemi di visione artificiale avanzata, nuovi metodi di controllo per la movimentazione autonoma e l’ispezione di un robot di ispezione, ed algoritmi di Intelligenza Artificiale per la manutenzione predittiva. Il robot in oggetto, ARGO acronimo di “Autonomous Robotic inspection of rollinG stOcks”, è un robot ispettivo innovativo ora commercializzato dalla Next Generation Robotics srl, capitalizzando i risultati della ricerca congiunta con Trenitalia spa e Scuola Superiore Sant’Anna nel campo della robotica ferroviaria. ARGO è in grado di effettuare l’ispezione automatica del sottocassa dei treni e attraverso algoritmi di manutenzione predittiva abilitati da algoritmi di intelligenza artificiale di programmare interventi di manutenzione in modo anticipato rispetto alla sopravvenienza di un guasto, con un conseguente aumento dei livelli di affidabilità. La piattaforma robotica ARGO consente pertanto di remotizzare la procedura di ispezione del sottocassa, ad oggi condotta direttamente da operatori umani ed esclusivamente su binari speciali sopraelevati, in appositi stabilimenti di manutenzione, con la digitalizzazione dei risultati delle ispezioni, elemento chiave per migliorare l’efficienza del processo manutentivo su condizione. Il progetto GAO-TIE consentirà di raggiungere con il sistema robotico ARGO il target della remotizzazione, l’automatizzazione e la digitalizzazione delle procedure di ispezione in ambito ferroviario.

Parole chiave:

TRASPORTO INTELLIGENTE, ROBOTICA FERROVIARIA, MANUTENZIONE PREDITTIVA
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