AMBIENTE, TERRITORIO E ENERGIA

Environmental-centric Cloud-based Optimization of Artificial Intelligence

Abstract

Progetti di ricerca in collaborazione fra Università/Enti di ricerca e altri soggetti pubblici o privati con l’obbiettivo di sostenere percorsi di alta formazione che integrino le conoscenze teoriche con le competenze realizzate in specifici contesti d’esperienza.

Nome del Progetto
ECOAI
Anno di pubblicazione
2023
Capofila
UNIFI

Nome del bando

Progetti di Alta Formazione attraverso l’attivazione di Assegni di Ricerca (Bando assegni di ricerca anno 2023)

Durata prevista
24 Mesi
120.000 €
Costo totale del progetto
90.000 €
Contributo erogato
2
Borse totali

Descrizione Bando

ECO-AI svilupperà metodi Green AI basati su architetture software cloud ed edge-to-cloud per supportare la transizione digitale della filiera di produzione manifatturiera verso sistemi AI-centrici mitigando l’impatto ambientale comportato dall’uso di AI. Basando i metodi su architetture cloud-first sarà possibile integrarli con sistemi legacy preesistenti, supportando la graduale evoluzione verso sistemi più moderni e competitivi garantendo allo stesso tempo la loro sostenibilità ambientale ed economica. Soluzioni cloud-first permetteranno di valutare i metodi su casi di studio reali di un distretto manifatturiero tessile e uno agrifood. In particolare verranno analizzati contesti legati alla produzione di tessuti, capi di abbigliamento ed alla produzione agricola di prodotti quali vino, olio e grano. In particolare i metodi saranno applicati, per quanto riguarda il settore tessile, in processi legati al controllo qualità ed alla pianificazione della produzione, mentre per il settore agrifood saranno analizzate applicazioni su supporto alle decisioni tramite l’analisi e l’elaborazione dei dati raccolti dal campo. Per questo, ECO-AI svilupperà: metodi di Green AI cloud-centrici basati su artefatti software e dati della pratica industriale; metodi di analisi che combinano efficienza energetica ed accuratezza per valutare sistemi AI-centrici; metodi di supporto decisionale tramite ottimizzazione delle scelte di progettazione e deployment di modelli AI. Attraverso il co-finanziamento da 4 imprese attive nello sviluppo e consulenza software regionale, ECO-AI formerà una figura di elevata professionalità e capacità scientifica con alto grado di internazionalizzazione, tale da poter essere impiegata con successo nel tessuto lavorativo e/o di ricerca regionale, in particolare in distretti impegnati nella transizione digitale delle proprie imprese. ECO-AI intende validare le soluzioni proposte nei livelli 4 e 5 di Technology Readiness Level (TRL) e conseguire badges di Repeatability, Reproducibility e Replicability di in una Artifact Review in accordo alle linee guida ACM.

Parole chiave:

ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY, SOFTWARE ARCHITECTURE
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