AMBIENTE, TERRITORIO E ENERGIA

Modelli avanzati per la stima deII'assorbimento di carbonio della vegetazione in ambito urbano a supporto delle politiche di transizione ecologica

Abstract

Progetti di ricerca in collaborazione fra Università/Enti di ricerca e altri soggetti pubblici o privati con l’obbiettivo di sostenere percorsi di alta formazione che integrino le conoscenze teoriche con le competenze realizzate in specifici contesti d’esperienza.

Nome del Progetto
CARBOMAP
Anno di pubblicazione
2023
Capofila
UNIFI

Nome del bando

Progetti di Alta Formazione attraverso l’attivazione di Assegni di Ricerca (Bando assegni di ricerca anno 2023)

Durata prevista
24 Mesi
60.000 €
Costo totale del progetto
40.000 €
Contributo erogato
1
Borse totali

Descrizione Bando

Le tecnologie di informazione geografica abbinate alle tecnologie di big data analytics disponibili su piattaforme di cloud computing permettono oggi l'integrazione di numerose fonti di dati, da osservazioni in situ e da remoto, sia da piattaforme aeree che satellitari che possono essere di valido supporto per I’applicazione di modelli utili alla stima di servizi ecosistemici in ambito urbano. La vegetazione in ambito urbano svolge un importante servizio ecosistemico di rimozione dei gas a effetto serra la cui quantificazione su base spaziale è essenziale per predisporre le migliori politiche di decarbonizzazione e transizione ecologica verso forme di sviluppo più sostenibile. Il progetto di ricerca, partendo dalle vaste esperienze maturate nello sviluppo di sistemi di modellistica spaziale con big data analytics, procederà alla modellizzazione della rimozione del carbonio atmosferico da parte della vegetazione tramite integrazione di immagini satellitari multi-piattaforma. Nell'ambito del progetto verranno sviluppati nuovi approcci alla modellizzazione degli ecosistemi in ambito urbano che verranno applicati in casi di studio nelle principali aree urbane della Regione Toscana. Per queste finalità sarà particolarmente utile l'uso delle tecniche di telerilevamento per il monitoraggio in tempo quasi reale delle fasi fenologiche, dello stato di salute della vegetazione nelle aree urbane e peri-urbane.
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