AMBIENTE, TERRITORIO E ENERGIA

ottImizzazioNe e gesTione del tRaffico e minimizzazionE dell’esPosizione dei cIttaDini

Abstract

Progetti di ricerca in collaborazione fra Università/Enti di ricerca e altri soggetti pubblici o privati con l’obbiettivo di sostenere percorsi di alta formazione che integrino le conoscenze teoriche con le competenze realizzate in specifici contesti d’esperienza.

Nome del Progetto
INTREPID
Anno di pubblicazione
2023
Capofila
CNR

Nome del bando

Progetti di Alta Formazione attraverso l’attivazione di Assegni di Ricerca (Bando assegni di ricerca anno 2023)

Durata prevista
24 Mesi
60.000 €
Costo totale del progetto
48.000 €
Contributo erogato
1
Borse totali

Descrizione Bando

Il rumore urbano rappresenta una criticità crescente per gli effetti sulla salute che non solo sono riconosciuti come la seconda causa ambientale di morte prematura ma, in Toscana, limitatamente al rumore da traffico, costituisce anche il 24% dei reclami ad ARPAT per problemi ambientali. Il progetto ha come obiettivo l’implementazione di un sistema di gestione intelligente del traffico (Intelligent Trasport System, ITS), innovativo rispetto a quelli in funzione, che possa ottimizzare il traffico minimizzando il rumore a cui sono esposti i residenti. I sistemi attuali, in base alle condizioni di traffico, implementano scelte di distribuzione dello stesso finalizzate ad evitare ingorghi e favorire la fluidificazione del traffico nell’area urbana. Tuttavia, attualmente non sono in grado di considerare l’impatto acustico sulla popolazione, ai sensi di quanto previsto dalla direttiva 49/2002/CE, Environmental Noise Directive (END). Il sistema sviluppato sarà in grado di classificare i veicoli attraverso sistemi di machine learning applicati a immagini secondo il criterio acustici richiesti dai modelli previsionali della END, ed elaborarli con un modello di simulazione del traffico in grado di stimare i flussi nelle sezioni di rete non monitorate. Il traffico dell’intera rete costituirà l’input delle mappe del rumore che forniranno i livelli di esposizione dei cittadini secondo la END. Il sistema potrà valutare le possibili soluzioni per la gestione del traffico tenendo presente non solo l’efficacia trasportistica, ma anche l’esposizione dei cittadini ai sensi della END ottimizzando la soluzione in funzione del miglior rapporto in termini di fluidità del traffico ed esposizione dei cittadini. Il sistema sarà testato nel caso pilota di Piombino, dove un sistema ITS standard è già in opera: qui sarà possibile comunicare tramite pannelli informativi già in funzione le modifiche suggerite. Questo consentirà di visualizzare l’attuale stato della rete e l’esposizione al rumore in tempo reale. La tecnologia sviluppata nel corso del lavoro avrà validità generale e sarà applicabile a con facilità ad altri centri urbani che sono dotati o si doteranno di ITS. Lo strumento, oltre a migliorare la qualità della vita dei cittadini costituirà un potente strumento per l’informazione del cittadino sul clima acustico della città aumentandone la consapevolezza e la sensibilità al tema del rumore ambientale.

Parole chiave:

ESPOSIZIONE AL RUMORE, ITS INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEM, MODELLI DINAMICI PREDITTIVI
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